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          測膚儀Visia/ A-ONE/美圖宜膚 誰的精準度和穩(wěn)定性更好
          2020-01-02 09:41:58   來源:消費日報

          在美容護膚行業(yè)做久了,會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在有越來越多的顧客注重保養(yǎng)前測膚。因為肉眼視力畢竟有限,進行比較精準、全面的測膚是一定要借助測膚儀器的。我們家是比較早開始接觸測膚儀器的,店里的儀器換過幾臺,加上商家邀請試用的,也用過好幾臺。大家都知道,一臺測膚儀器也不便宜。像我們要求高一點的,一臺visia要十幾萬。

          可能很多人對測膚儀的看法就是圖新鮮有趣,吸引顧客。這當然很重要,但我覺得不僅是這樣。一臺好的測膚儀,檢測的精確度和儀器的穩(wěn)定性是必須要保證的。精確度就是檢測的結果是不是符合實際情況,比如圖像要清晰,痘斑痣、毛孔要分清,底層斑要能看得出來。穩(wěn)定性就是每次檢測的結果要比較一致,有很多比較偏宜的機器,每次檢測出來結果差很多,顧客看了就會覺得你這店不負責任,對我們不信任。

          痘痘色斑

          我們購買一臺測膚儀,肯定是希望它能給我們帶來確切的效益,否則投入產(chǎn)出比就很低。只有檢測精準、穩(wěn)定,才能有效提升美容院的科技感,讓顧客更信任我們,愿意在我們這里開卡、護膚,也能比較有效地減少顧客投訴的概率。同時精準的儀器可以發(fā)現(xiàn)顧客的更多肌膚問題,讓我們能夠更好地幫助到顧客。

          所以哪些儀器的精準度和穩(wěn)定性表現(xiàn)得比較好呢?今天我用我店里的三臺儀器來做個對比。一臺是市面上最出名的visia,一臺是最開始我們使用的aone simple,一臺是之前廣州美博會上剛面世的美圖宜膚。

          Visia6aoneSimple美圖宜膚

          一、精準度測評

          判斷一臺儀器的精準度,我們首先可以看他是否能區(qū)分出痘痘、斑點和痣。隨機找了一位有這幾項皮膚問題的朋友,讓我們看看三臺機器是如何鑒別它們的。

          Visia6:

          Visia 斑點維度

          全部深色區(qū)域都標記,容易混亂,且存在誤判情況

          Visia的這個分析,把所有的痘、斑、痣都叫做“斑點”,而且全部都標記出來。標出來之后,看起來好像很厲害,但其實痘、斑、痣是三種完全不同的肌膚情況,這樣全部圈出來,增加了我們美容師去鑒別、解說的工作量,也讓顧客對儀器的精準度有所懷疑。而且visia連眼鏡壓痕都判斷成斑點,這個顯然不是一種肌膚問題。

          aoneSimple:

          Aone,色素沉著維度

          標記模糊,似乎標出的是毛孔

          Aone這邊的維度名叫“色素沉著”。它標注的顏色很不明顯,并且存在很多誤判的情況。標注出來的“色素沉著”部位,但是照片中由于這臺儀器清晰度也不高,所以店里美容師在實際體驗的時候,還要花時間找顧客臉上的問題具體在哪里。

          美圖宜膚:

          美圖宜膚 色斑維度

          僅標記色斑,無誤判

          美圖宜膚 痤瘡維度

          僅標記痤瘡(包括痘坑痘?。?,無誤判

          這是美圖宜膚的檢測結果,首先它們把痤瘡和色斑兩個維度區(qū)分開了,這一點說明這個產(chǎn)品的算法技術是比較精確的,顧客也會更加信任它的檢測結果。在色斑檢測維度中,美圖宜膚只標記出了肉眼難以辨識的色斑,而沒有錯誤標記痘印、痣、眼睛壓痕等。同樣,在痤瘡維度中,也只有標記痘印,并沒有錯誤標記其他非痤瘡類問題,定性分析實力強勁。

          從對比中可以看出來,visia和美圖宜膚的精準度是相對比較好的,visia的成像相對比較清晰一點,美圖宜膚的優(yōu)勢在于可以區(qū)分痤瘡和色斑,會給顧客一種很強的專業(yè)性。

          二、穩(wěn)定性測評

          很多人判斷一臺儀器的專業(yè)性都會從能夠檢測到多少肌膚問題、有幾個光譜、成像是否清晰、精準度怎么樣來判斷。而儀器的穩(wěn)定性,是我們采購測膚儀器時比較容易忽視的一個問題。

          穩(wěn)定性,其實是衡量一臺測膚儀器技術的重要標準。因為現(xiàn)有的測膚儀器都是通過拍照采樣分析膚況,檢測結果很容易受環(huán)境光的影響。只有儀器檢測的功能穩(wěn)定,才能證明這臺儀器每一次的檢測都反映了顧客的真實情況,并保證我們能夠持續(xù)地給客戶提供服務。

          為了檢測儀器的穩(wěn)定性,我們在一定時間里進行兩次檢測,并且把數(shù)值記錄下來。讓我們看看三臺儀器的表現(xiàn):

            Visia6:

          V6膚況維度

          第一次

          第二次

          斑點數(shù)

          144

          129

          皺紋數(shù)

          11

          9

          毛孔數(shù)

          371

          750

          紫外線色斑數(shù)

          48

          221

          棕色斑數(shù)

          323

          323

          紅色區(qū)數(shù)

          134

          145

          紫質數(shù)

          11

          47

          我們可以看到,visia的整體表現(xiàn)是比較穩(wěn)定的,但是有時會出現(xiàn)若干數(shù)據(jù)不穩(wěn)定的情況。比如這兩次檢測中,毛孔數(shù)、紫外線色斑數(shù)、紫質數(shù)兩次檢測結果波動都比較大,讓我們不由得感慨大牌也有“翻車”的時候。另外值得一提的是,Visia軟件里沒有一個統(tǒng)一對比所有維度結果的界面,對比起來比較不直觀。

            AoneSimple:

          AOS膚況維度

          第一次

          第二次

          皮脂U字部

          0少(L)

          0少(L)

          皮脂T字部

          15少(L)

          5少(L)

          毛孔

          4.55 稍微大

          4.40 稍微大

          皺紋

          2.38 細(L)

          3.78 細(H)

          色素沉著

          1.33少

          1.70少

          aone Simple的檢測維度較少,能夠對比的維度也比較少。他的界面存在幾個問題,一個是沒有標注,無法從圖像上直觀看到兩張圖檢測的結果對比,一個是計量單位不明確,上面的數(shù)字、字母具體是什么意思比較難看懂。穩(wěn)定性上,表現(xiàn)也比較普通,存在部分維度(皮脂T字部、皺紋)不穩(wěn)定的情況。

            美圖宜膚:

          EVE膚況維度

          第一次

          第二次

          毛孔密度

          0.0329

          0.0350

          角質栓密度

          0.0262

          0.0307

          黑頭密度

          0.0349

          0.0367

          色斑面積/全臉

          24%

          24%

          皺紋

          0.0315

          0.0230

          痤瘡面積/全臉

          6%

          6%

          敏感度面積/全臉

          6%

          0%

          黑眼圈分值

          32

          22

          美圖宜膚是讓我比較驚喜的。在幾個我們比較關注的維度比如毛孔、黑頭、色斑、皺紋、痤瘡上,它的兩次檢測結果差距十分微小,在整體穩(wěn)定性上的表現(xiàn)十分突出。稍微有點缺憾的就是目前依然是內測功能的黑眼圈了,希望美圖公司可以繼續(xù)精進這部分的算法、技術。

          三、總結

          綜上所述,在精準度上,Visia最為清晰,美圖宜膚的定性鑒別技術更好,aone Simple則略遜一籌。在穩(wěn)定性上,aone simple由于可檢測維度過少,很難拿來比較,而美圖宜膚的穩(wěn)定性是,是可以比肩甚至超過老牌進口測膚儀visia的??磥砻缊D公司研究人像拍照這么多年,技術也確實反映在了他們的產(chǎn)品上。這樣的硬件條件,搭配起比visia友好太多的價格,可見美圖宜膚目前算是測膚儀市場的性價比之王。


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