荷蘭奈梅亨拉德布德大學領(lǐng)銜的國際研究團隊運用人工智能（AI）技術(shù)，通過分析數(shù)千萬次模擬生成的合成數(shù)據(jù)，成功訓練出能解析黑洞奧秘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最新研究表明，位于銀河系中心的黑洞可能正在以接近理論極限的速度瘋狂旋轉(zhuǎn)。相關(guān)研究成果發(fā)表于最新一期《天文學與天體物理學》雜志。
為支撐這項研究，美國莫格里奇研究所與威斯康星大學麥迪遜分校共建的高吞吐量計算中心完成了超過1200萬次模擬運算。研究發(fā)現(xiàn)黑洞輻射主要源自吸積盤中的高溫電子，而非傳統(tǒng)認為的噴流現(xiàn)象。這不僅刷新了人們對黑洞行為的認知，更顛覆了一個長期存在的理論。
高通量計算技術(shù)就像一支由數(shù)千臺計算機組成的交響樂團，通過自動化流程高效處理海量數(shù)據(jù)。這項技術(shù)正在助力全球數(shù)百個科研項目，從捕捉宇宙中的中微子、亞原子粒子，到破解抗生素耐藥性難題，處處可見其身影。
2019年，事件視界望遠鏡（EHT）合作組首次公布了M87星系中心超大質(zhì)量黑洞的“寫真照”；2022年，他們又揭開了銀河系中心人馬座A*黑洞的神秘面紗。然而這些珍貴圖像背后，仍隱藏著大量未解之謎。在最新研究中，科學家通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從數(shù)據(jù)中挖掘出更多信息。
最新研究將數(shù)千萬個數(shù)據(jù)文件輸入貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種創(chuàng)新方法不僅能更精準地量化不確定性，還使EHT觀測數(shù)據(jù)與理論模型的比對達到前所未有的精度。
結(jié)果顯示，銀河系中心黑洞的轉(zhuǎn)速或已達物理極限。黑洞周邊輻射主要來自吸積盤中極端熾熱的電子，而非理論預測的噴流。此外，吸積盤內(nèi)磁場的表現(xiàn)與吸積盤理論模型并不吻合。
